統計物理學家的最新研究發現，網絡新聞在發布36小時之后就很少有人讀了，美國Notre
Dame大學的阿爾伯特-拉斯洛-巴拉巴斯和匈牙利學者一起計算出了網絡新聞閱讀的半衰期，他們發現閱讀一篇新聞的讀者數量是隨時間指數下降的，絕大多數新聞在發布一天半之后就沒有看了。
研究結果發表在《物理學評論
》上。
這一研究可以幫助網站設計人員理解信息在社會網絡中的傳遞。物理學家對萬維網感興趣是因為這是“復雜網絡”的一個代表，隨著新文件和鏈接的加入不斷改變拓撲結構，研究人員將典型的新聞網站視為一系列節點，每個節點對應于一篇新聞，如果兩個新聞之間有超鏈接連接就有一條連接線，每個節點的面積正比于文件訪問量的對數。這一模型表明，典型的新聞網站有一個相對穩定的外殼，相當于網站的總體組織。這有些類似于社交網絡：每個人都有相對穩定的核心朋友圈，但是我們感興趣的人每天可以變化很劇烈。
研究人員利用自動分配cookie研究了匈牙利新聞和娛樂門戶網站，研究了大約25萬人在一個多月時間里的訪問模式。研究發現，網站處于外殼之內的部分能夠得到穩定的訪問人數，而一篇新聞在剛剛發布后獲得的訪問人數最多。
研究人員計算了新聞的“半衰期”，也就是訪問人數達到最終總訪問人數一半的時間，發現半衰期的分布遵從指數規律，絕大多數新聞的生命期很短，但是也有一些在相當長時間后仍然有人訪問，平均半衰期為36小時，這要比簡單模型的預測要長。
這意味著如果一個人不在新聞發布的時候查看就很容易錯過新聞，因此出版商愿意提供電子郵件提醒功能。研究還表明，用戶閱讀一個網頁不僅因為它有趣，還因為能夠很容易地訪問。盡管半衰期隨網站類型而不同，指數下降規律應該是普適的，因為這與內容無關。（編譯：搜狐IT
Unifytruth）
責任編輯：屠筱茵
